随着人工智能技术发展日新月异，智能社会越来越多地被提及，虽然当前关于智能社会的描述和理解尚存在一定的局限性，但不可否认的是，人工智能技术正逐渐应用于生产、生活的诸多场景下，大量智能体将重塑各个产业领域的生产、运营及管理模式，智能社会已阔步向我们走来，智慧能源的理念应运而生。油气管道作为国计民生的能源大动脉，它的一端是能源供给侧，另一端是能源需求侧，是智慧能源系统的重要组成部分，因此其智能化发展势在必行。当前，智能化管道没有准确的定义，严格来说，它是一个动态的概念，随着人工智能、大数据、云计算、物联网等技术的发展而发展。
管道在建设过程中产生了大量的表征管道本体、管道周边环境、与管道相关联设备和系统等的特征数据。此外，管道日常的生产运行、维修维护、风险防控、安全管理以及应急抢险等过程，也会产生大量数据，这些数据以图像、语音、数据集或文本集等形式存在，具备海量、多源、异构等大数据的特征。通过运用互联网、云计算等技术，将与管道相关联的数据统一协调管理与利用，运用人工智能算法建模，对这些数据进行整理、加工、分析，便可以帮助或者替代人在管道管理的相关环节进行判断、决策与执行，从而实现管道运行管理的智能化。国内外在管道智能化运行方面进行了不少尝试。管道工艺运行智能化。长输油气管道运行参数是由管道系统的输送能力、输送条件、输送任务要求等多方面数据决定的。为了在安全输送的前提下做到“能耗最低、收益最高”，可以通过计算机仿真技术，产生大量的虚拟运行方案，再根据管道实际运行工况条件，自动筛选出能耗最低、资源最优的目标方案，代替耗时、耗力的人工方案比选，实现管道优化运行。
输油气站场无人值守。长输油气管道站场内安装的电视监视系统，各类设备仪表的温度、压力、流量等参数传感传输系统，场区报警系统，站场周边事态感知系统等，会随时随地产生大量数据，这些数据通过光纤通信系统传递至站控或中央控制中心，统筹利用及处理，形成站内态势全面感知，设备状态实时掌握，对人的行为、物的状态实现智能分析判断，从而实现站场“集中监控、集中巡检、集中维修”，提升管理效率，降低劳动强度。
管道线路“天、空、地”一体化管控体系，融合卫星遥感、无人机巡检、视频智能识别、地质灾害与位移监测、光纤预警测温、智能阴极保护等多维感知技术，通过数据融合分析，实现管道全态势的智能感知与协同管控，有效辅助或替代人工进行决策与巡护。管道应急决策、处置协同可视。如果管道在生产运行过程中出现突发情况，可以通过数据中心与移动可视终端，实现突发事件在应急响应指挥中心的综合显示、突发事件响应信息的定向推送、应急资源及应急预案的自动分析，从而辅助应急决策与指挥。
我们有理由相信，随着大数据、人工智能技术的发展及其在长输油气管道中的融合应用，必将使长输油气管道智能化有着光明的未来！