边缘计算拥有四类元素：边缘计算节点、节点管理工具、边缘管理平台和轻量数据湖。
（1）边缘计算节点。用于运行平台下发的应用，进行数据采集过滤、模型推理以及数据上传。其中，边缘数据接入支持多种协议解析对边缘实时数据进行采集；边缘数据存储对采集到的数据进行存储策略管理及缓存处理；节点数据管理可对数据进行监控、传输控制、清洗过滤、压缩上传等多种处理；节点模型应用对模型与应用进行接收、调用、监控等操作。
（2）节点管理工具。对节点服务器进行纳管以及接入设备的关联关系管理，将边缘计算规则、边缘应用配置、节点数据的接入与转发规则下发至边缘计算节点，基于生产业务需求实现数据处理与分析规则的有效管理。其中，设备管理与边缘节点管理从多维度实现边缘侧各类设备和节点状态的统一管理；规则管理以规则链为核心，实现各类计算分析、模型应用下发的配置；边缘应用管理支持部署独立的边缘应用到集群中，并配置应用的服务接口；节点数据接入与转发实现节点数据接入、转换、聚合、转发等功能。
（3）边缘管理平台。主要体现的是对资源的统一管理，包括容器资源、计算资源、存储资源的集中纳管，建议不着重体现持续集成、持续发布等能力。提供持续集成、持续发布、微服务管理等流程与功能支持，根据业务需求实现边缘应用的快速开发与测试；提供模型市场与应用市场功能，实现资产的沉淀和复用；支持对接人工智能平台等不同开发平台的模型，依托其智能分析能力提供数据计算支持，共建模型优化闭环。
（4）轻量数据湖。支持多种不同类型数据的接入、存储与共享，支持包括关系型数据库、时序数据库、半结构化存储、消息系统等多种类型的数据源，实现生产设备实时数据、工控系统生产操作类数据、监测分析系统报警类数据、人工智能平台与工业互联网平台等模型数据的接入，并通过数据分享能力打通与集团云数据湖、人工智能平台等的数据链路。