说到企业经营，就不得不提到ERP。ERP的英文全称是EnterpriseResourcePlanning，中文名是企业资源计划，是一种全球领先的企业管理模式，即把企业现有资源信息化，实现降本增效。
追溯起来，ERP有一部发展史。20世纪40年代，计算机系统尚未出现，为了解决库存控制问题，有人提出订货点库存控制法——别等到原料用光才订货，库存量降到订货点就下订单。如此一来，库存告急之前正好到货，互不耽误。这一主张极具开创性。后来出现的计算机系统让大量数据的短时间复杂运算成为可能，就此催生了基本物料需求计划——MRPⅠ、迭代出MRPⅡ。20世纪90年代初，美国一家公司提出整合企业内部和外部资源，在MRP基础上延伸出ERP。ERP既是软件更是管理思想，它把企业的人、财、物、产、供销及相应的物流、信息流、资金流、管理流、增值流等汇集一处，实现资源优化和共享。
石油企业引入ERP之后，各部门在同一平台上协同工作，实时监控着成本控制与计划执行，实现了物流、资金流和信息流“三流合一”，管控模式“鲜活”了起来——业务流程规范了，数据标准统一了，管控力度强化了，管理理念提升了，整体效率和效益也跟着提高了。多国石油公司的应用实践证明，借助ERP系统实现了人力资源管理信息化，简化了工资标准调整、工资晋档等业务流程，控制了成本投入，优化了管理冗余，增强了企业文化的宣传和建设。国内某家石油公司在试点实施ERP系统后，设置了财务会计（FI）、成本控制（CO）、物料管理（MM）、销售分销（SD）、项目管理（PS）等功能模块，使得公司物资管理精细化程度更高，成本统计更加精确，项目管理更加细致，物资供应更加及时，全面提升了管理效率，加强了全局把控。
油气企业资产雄厚、人员密集、技术种类繁多，这些年陆续铺开ERP系统，形成了巨量的数据库。如果需要，还可以追溯到所有业务操作，但是这一数据库没有很好地实现数据挖掘和数据分析，因为传统的数据分析方法无法应付油气企业的海量数据。
《信息周刊》杂志曾经报道，“多数公司往往只能分析12％的数据”。大数据技术的出现，让剩下88％的数据有了“重见天日”的机会。大数据用得越好，意味着ERP的潜力可被开发得更多，进而实现业务流程监控、薄弱环节管理、企业未来预测等，提升企业的管理水平。那么，大数据如何帮助ERP打好这套“组合拳”呢？
招式一：大数据助力ERP数据分析。ERP中记录的数据类型多样，除去日积月累的业务数据，还有用户行为数据等，它们蕴藏着大量信息。不同类型数据之间的关联具有隐蔽性，传统的数据分析“看不见”，大数据技术却能“看得清”，还能建模分析，以更直观的图文形式展现结论。
招式二：大数据＋ERP的用户分析。ERP记录的用户行为数据可以反映用户活动规律。通过对用户登录日志、操作日志和权限配置等数据的组合分析，了解用户的工作状态，找出工作中的薄弱环节，掌握工作链条中的岗位情况，合理安排工作计划，提升管理效率。
招式三：大数据评选优秀ERP用户。企业ERP的运行投入巨大，想要发挥其价值，需要员工“走心”配合。ERP涉及的业务多、用户量大，挖掘优质用户会提升ERP的整体应用水平。大数据技术提取业务人员在ERP中的操作记录，可从业务处理量、准确性、响应时间三个指标综合分析，选取优秀用户树立标杆，还能针对频发问题展开培训和管理。
想要发挥ERP的最大价值、用好这套经营管理的辅助工具，企业必须先有一套先进、完整的经营流程，让ERP把各部门各环节的分散流程有机串联起来。适逢数据爆发、资源爆棚的时代，为了整合数据和资源而生的ERP更彰显出其价值所在。随着石油企业数字化、智能化的不断加深，海量的数据和资源会“活”起来，ERP也会随之翻腾出漂亮的浪花。