在压气站应用RCM最合适的方式，就是对站场所有设备进行RCM分析，优化现有的维护大纲。维护大纲的优化大致需要做四方面的工作，即故障危害性分析、故障后果分析、故障模型分类、性能参数预测。
1、故障危害性分析首先，需要对站场所有设备进行故障模式、影响、危害性分析，按照系统、部件、故障模式的层次，对每一故障模式进行分析。对每个故障的发生概率和严酷类别(造成影响的大小)进行综合，作为故障的危害性。其中故障概率可分为A、B、C、D、E五个等级，其故障发生概率依次降低；严酷类别可分为1、2、3、4四个等级，其故障造成的损失依次降低。具体的划分标准，需要根据分析对象的实际情况和对设备的要求制定。进行危害性分析时，判断每一故障模式的危害性大小，决定在维护中对该部件的重视程度，从而影响选定的维护方式。
2、故障后果分析FMECA分析中可以根据每种故障模式对自身和其它部件造成影响的特征，判断故障后果，包括安全和环境后果、隐蔽性后果、使用性后果和非使用性后果。针对不同的故障后果，通过RCM逻辑决断图进行逻辑判断，可以获得对每种部件最为合适的维护方式。例如，滤芯堵塞这种故障模式的故障后果分析结果为状态监测。
3、故障模型分析RCM方法中提出了6种故障模型，压气站已经积累了不少的运行和维护数据，根据这些数据可以判断每种故障模式属于哪种故障模型，为维护策略，尤其是维护时间间隔的确定提供依据。例如，从燃气轮机进气滤芯更换的时间分布图可以看出，其更换时间密集分布在8000小时附近，在 7000小时之前零散地出现3次。因此，可以判断这种故障模式属于故障模型B，7000小时之前的3次故障是诸如大气环境等随机因素造成的。确定故障模型后，采用数学模型分析，可以计算该故障模式的可靠性指标。一般选用Weibull分布的数学模型。Weibull分布变换其三个参数，计算故障率，恰好可以满足故障模型中的B、C、E、F。而模型A可以用B和F的组合来描述，模型D可以近似用C和E的组合来描述。
4、性能参数预测故障危害性分析结果中高危害性的故障模式是站场维护工作的关键，往往需要进行状态监测及性能计算，选择合适的性能预测模型进行剩余寿命预测，根据寿命预测的结果，规划主动维护策略。对设备而言，一方面可以保证设备的正常运行；另一方面，设备失效后的维护费用往往数倍于采用主动维护策略的维护费用，合理有效的主动维护可以节约维护成本。对维护工作而言，这些部件的维护往往比较复杂，可以给维护人员充足的时间安排维护工作。
故障危害性分析识别出整个系统中每种故障模式的风险级别，决定了在维护中对该故障模式的重视程度；故障后果分析判定了每种故障模式造成后果的特点，通过逻辑决断判定其适用的维护方式；故障模型分析确定了每种故障模式本身产生过程的特征。综合这三种分析的结果，可以得到预防每种故障模式最合适的维护方式。同时，通过故障模型分析还可以得到大部分维护方式的维护时间间隔。此外，对于故障危害性分析中判定的高风险的故障，应该进行状态监测、性能计算和性能参数预测，进一步优化维护活动。