近几年，伴随着炼化企业对智能工厂建设需求的日益迫切，国内外石化企业和技术公司均开展了智能炼厂的技术研发与功能设计。从目前一些国外知名技术公司和大型石化企业的设计思路来看，现阶段的智能炼厂主要是在整合原有不同领域技术基础上的智能化设计与研究，涉及的技术包括原油及成品油在线调和、油品在线分析、生产计划优化、生产调度排产优化、装置实时优化、公用工程在线优化、设备运行预测预警、智能无线巡检等多项技术，但尚未研发形成具有颠覆性的智能化技术。究其原因，主要是由于炼化生产过程本身的复杂性和涉及多专业多领域的特点，使得智能炼厂的发展不可能一蹴而就，而是一个长期的研究与建设过程。
笔者结合目前国内外石化企业智能化的研究、建设进展，以及对智能炼厂的思考，提出了适合未来5～10年技术发展的智能炼厂功能架构图，以供参考。从智能炼厂的未来发展趋势来看，主要应在生产管控一体化优化、自主学习与智能预测等方面加强研发与应用。
首先，智能炼厂应以生产管控一体化优化为主线，研发以过程控制模型、严格机理模型和大数据驱动模型以及专家库、知识库、规则库等为核心的计划—调度—操作一体化优化技术，并将设备运行的故障诊断、预知性维修以及能源利用的实时闭环优化等与生产运行优化充分集成，实现安全环保及用能成本最小化条件下的原料采购、计划调度、生产制造到产品入库、物流配送的生产全过程智能优化。
其次，智能炼厂应以自主学习和智能预测为最终目标，研发适应于复杂炼化生产过程的智能学习与预测系统，该系统应融合机理模型、数据科学和专家经验，并借助人工智能技术实现知识的自动获取、学习、推演、应用和改进。
最后，智能炼厂应以具有较高知识结构的专业人员为基础，根据智能工厂的功能设计、运行模式等，逐步培养能够适应生产过程优化智能化、供应链优化智能化、资产全生命周期管理智能化等的专业技术人才，确保炼厂智能化后的高效运行。